Giới thiệu đề thi
Đề thi giữa kì 1 Tin học 12 Kết nối tri thức (Đề số 3) dưới đây bám sát chương trình Tin học 12 học kì 1: trí tuệ nhân tạo và ứng dụng, học máy và dữ liệu, đạo đức và an toàn AI. Đây là đề thứ ba trong loạt đề giữa kì 1 Tin học 12, giúp học sinh lớp 12 có thêm một đề luyện tập với câu hỏi hoàn toàn mới so với Đề số 1 và Đề số 2.
Đề gồm 4 phần, tổng 10,0 điểm, thời gian làm bài 60 phút. Phần I là trắc nghiệm nhiều lựa chọn với 12 câu, mỗi câu 0,25 điểm, tổng 3,0 điểm. Phần II là đúng/sai với 2 câu, mỗi câu 4 ý, tổng 2,0 điểm; cách chấm mỗi câu đúng/sai như sau: đúng 1 ý được 0,1 điểm, đúng 2 ý được 0,25 điểm, đúng 3 ý được 0,5 điểm, đúng cả 4 ý được 1,0 điểm. Phần III là trả lời ngắn với 4 câu, mỗi câu 0,5 điểm, tổng 2,0 điểm; học sinh chỉ cần ghi đáp án ngắn. Phần IV là tự luận với 3 câu, mỗi câu 1,0 điểm, tổng 3,0 điểm.
Học sinh mở đề và làm bài trực tuyến trên ClassOn tại đây. Đáp án nhanh và lời giải chi tiết của toàn bộ đề nằm ở cuối bài viết, sau phần đề thi. Trước khi làm bài, học sinh nên ôn lại các lĩnh vực chính của AI, học máy có giám sát và không giám sát, các bài toán phân loại và hồi quy, thiên kiến trong AI và cách sử dụng AI có trách nhiệm.
Giáo viên có thể dùng đề này làm đề ôn tập hoặc đề kiểm tra giữa kì 1 cho lớp mình. Ngoài đề này, thầy cô và học sinh có thể tham khảo thêm kho đề thi công khai trên ClassOn, xem hướng dẫn sử dụng và đăng ký tài khoản miễn phí để lưu kết quả làm bài. Học sinh có thể xem thêm bài viết trên trang chủ ClassOn và dùng máy tính Casio online khi cần tính toán.
Ma trận đề thi
Ma trận dưới đây cho thấy số câu và số điểm của từng chủ đề trong đề, theo chương trình giáo dục phổ thông 2018, ở các mức biết, hiểu và vận dụng.
Tóm tắt ma trận: Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng 2,5 điểm; Học máy và dữ liệu 4,0 điểm; Đạo đức và an toàn AI 3,5 điểm. Tổng toàn đề 10,0 điểm.
Đề thi
Phần I. Trắc nghiệm nhiều lựa chọn (12 câu × 0,25 = 3,0 điểm)
Câu 1. Dịch máy (dịch tự động) là ứng dụng của lĩnh vực AI nào?
A. Thị giác máy tính
B. Robot
C. Xử lí ngôn ngữ tự nhiên
D. Mạng nơ-ron
Câu 2. Xe tự lái sử dụng AI để làm gì?
A. Nhận biết môi trường xung quanh và điều khiển xe
B. Chỉ để nghe nhạc
C. Chỉ để sạc pin
D. Chỉ để mở cửa
Câu 3. Nhận dạng giọng nói là ứng dụng của lĩnh vực AI nào?
A. Thị giác máy tính
B. Học máy không giám sát
C. Robot
D. Xử lí ngôn ngữ tự nhiên
Câu 4. AI có thể giúp giáo viên làm gì?
A. Chỉ in đề thi
B. Chấm bài tự động và gợi ý tài liệu
C. Thay thế hoàn toàn giáo viên
D. Không giúp gì
Câu 5. Học máy có giám sát là gì?
A. Máy học từ dữ liệu đã được gán nhãn
B. Máy học từ dữ liệu không có nhãn
C. Máy học không cần dữ liệu
D. Máy học từ con người trực tiếp
Câu 6. Học máy không giám sát là gì?
A. Máy học từ dữ liệu đã được gán nhãn
B. Máy học không cần dữ liệu
C. Máy học từ con người trực tiếp
D. Máy học từ dữ liệu không có nhãn
Câu 7. Phân loại email rác (spam) là bài toán thuộc loại nào?
A. Hồi quy (regression)
B. Phân loại (classification)
C. Tạo sinh
D. Không thuộc học máy
Câu 8. Dự đoán giá nhà dựa trên diện tích là bài toán thuộc loại nào?
A. Phân loại
B. Tạo sinh
C. Hồi quy (regression)
D. Không thuộc học máy
Câu 9. Khi AI đưa ra quyết định ảnh hưởng tới con người, ai chịu trách nhiệm?
A. Con người thiết kế và sử dụng AI
B. Không ai chịu trách nhiệm
C. Máy tính tự chịu trách nhiệm
D. Dữ liệu huấn luyện
Câu 10. Để giảm thiên kiến trong AI, cần làm gì?
A. Dùng càng ít dữ liệu càng tốt
B. Dùng dữ liệu huấn luyện đa dạng và cân bằng
C. Không kiểm tra kết quả
D. Chỉ dùng một nguồn dữ liệu
Câu 11. Nội dung deepfake là gì?
A. Nội dung thật do con người tạo ra
B. Phần mềm diệt virus
C. Nội dung giả mạo được AI tạo ra trông như thật
D. Trò chơi điện tử
Câu 12. Để sử dụng AI an toàn, học sinh nên làm gì khi gặp nội dung AI tạo ra đáng ngờ?
A. Tin ngay
B. Chia sẻ ngay
C. Không cần làm gì
D. Kiểm chứng và hỏi ý kiến người lớn
Phần II. Đúng/Sai (2 câu × 4 ý = 2,0 điểm)
Câu 1. Nhận định về học máy và dữ liệu, xét tính đúng/sai của các ý sau:
a) Trong học máy, dữ liệu được chia thành dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra.
b) Mọi bài toán học máy đều là bài toán phân loại.
c) Trong học máy, mô hình học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán.
d) Học máy chỉ dùng để chơi game.
Câu 2. Nhận định về đạo đức và an toàn AI, xét tính đúng/sai của các ý sau:
a) AI có thể mắc lỗi và đưa ra kết quả sai.
b) Mọi quyết định của AI đều công bằng.
c) Khi sử dụng AI, em nên tôn trọng quyền riêng tư dữ liệu của người khác.
d) Deepfake không gây hại gì.
Phần III. Trả lời ngắn (4 câu × 0,5 = 2,0 điểm)
Câu 1. Ứng dụng AI nào giúp dịch văn bản tự động? (Chỉ ghi đáp án ngắn.)
Câu 2. Bài toán phân loại email rác thuộc loại học máy nào? (Chỉ ghi đáp án ngắn.)
Câu 3. Mô hình học máy được tạo ra bằng cách nào? (Chỉ ghi đáp án ngắn.)
Câu 4. Khi gặp nội dung deepfake, em nên làm gì? (Chỉ ghi đáp án ngắn.)
Phần IV. Tự luận (3 câu × 1,0 = 3,0 điểm)
Bài 1. Trình bày các lĩnh vực chính của AI: thị giác máy tính, xử lí ngôn ngữ tự nhiên và học máy, cho ví dụ mỗi lĩnh vực.
Bài 2. Trình bày sự khác nhau giữa học máy có giám sát và học máy không giám sát, cho ví dụ mỗi loại.
Bài 3. Trình bày cách sử dụng AI có trách nhiệm trong học tập và đời sống.
Lưu ý khi làm bài trực tuyến: trên trang làm bài của ClassOn, mỗi ý của phần Đúng/Sai hiển thị thành một câu hỏi riêng; các câu trả lời ngắn hiển thị dưới dạng câu tự luận, học sinh nhập đáp án vào ô trả lời và xem đáp án đúng trong phần lời giải cuối bài.
Đáp án nhanh
Đáp án nhanh: Trắc nghiệm: 1C, 2A, 3D, 4B, 5A, 6D, 7B, 8C, 9A, 10B, 11C, 12D. Đúng/Sai: Câu 1: Đ – S – Đ – S; Câu 2: Đ – S – Đ – S. Trả lời ngắn: 1: Dịch máy; 2: Học máy có giám sát; 3: Huấn luyện từ dữ liệu; 4: Không chia sẻ, báo cáo.
Lời giải chi tiết
Phần I. Trắc nghiệm
Câu 1. Đáp án C. Dịch máy là ứng dụng của xử lí ngôn ngữ tự nhiên.
Câu 2. Đáp án A. Xe tự lái sử dụng AI để nhận biết môi trường xung quanh và điều khiển xe.
Câu 3. Đáp án D. Nhận dạng giọng nói là ứng dụng của xử lí ngôn ngữ tự nhiên.
Câu 4. Đáp án B. AI có thể giúp giáo viên chấm bài tự động và gợi ý tài liệu.
Câu 5. Đáp án A. Học máy có giám sát là máy học từ dữ liệu đã được gán nhãn.
Câu 6. Đáp án D. Học máy không giám sát là máy học từ dữ liệu không có nhãn.
Câu 7. Đáp án B. Phân loại email rác là bài toán phân loại.
Câu 8. Đáp án C. Dự đoán giá nhà dựa trên diện tích là bài toán hồi quy.
Câu 9. Đáp án A. Khi AI đưa ra quyết định ảnh hưởng tới con người, con người thiết kế và sử dụng AI phải chịu trách nhiệm.
Câu 10. Đáp án B. Để giảm thiên kiến trong AI, cần dùng dữ liệu huấn luyện đa dạng và cân bằng.
Câu 11. Đáp án C. Nội dung deepfake là nội dung giả mạo được AI tạo ra trông như thật.
Câu 12. Đáp án D. Khi gặp nội dung AI tạo ra đáng ngờ, học sinh nên kiểm chứng và hỏi ý kiến người lớn.
Phần II. Đúng/Sai
Câu 1. Đáp án: Đ – S – Đ – S. Ý a) đúng vì trong học máy, dữ liệu được chia thành dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra. Ý b) sai vì học máy còn có bài toán hồi quy, tạo sinh, không chỉ phân loại. Ý c) đúng vì trong học máy, mô hình học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán. Ý d) sai vì học máy được dùng trong nhiều lĩnh vực, không chỉ để chơi game.
Câu 2. Đáp án: Đ – S – Đ – S. Ý a) đúng vì AI có thể mắc lỗi và đưa ra kết quả sai. Ý b) sai vì quyết định của AI có thể không công bằng do thiên kiến trong dữ liệu. Ý c) đúng vì khi sử dụng AI, em nên tôn trọng quyền riêng tư dữ liệu của người khác. Ý d) sai vì deepfake có thể gây hại, lừa đảo và làm tổn thương người khác.
Phần III. Trả lời ngắn
Câu 1. Đáp án: Dịch máy. Ứng dụng AI giúp dịch văn bản tự động là dịch máy.
Câu 2. Đáp án: Học máy có giám sát. Bài toán phân loại email rác thuộc loại học máy có giám sát.
Câu 3. Đáp án: Huấn luyện từ dữ liệu. Mô hình học máy được tạo ra bằng cách huấn luyện từ dữ liệu.
Câu 4. Đáp án: Không chia sẻ, báo cáo. Khi gặp nội dung deepfake, em không nên chia sẻ mà nên báo cáo.
Phần IV. Tự luận
Bài 1. Thị giác máy tính (nhận dạng hình ảnh), xử lí ngôn ngữ tự nhiên (chatbot, dịch máy), học máy (dự đoán, phân loại).
Bài 2. Học máy có giám sát học từ dữ liệu đã được gán nhãn (ví dụ phân loại email rác); học máy không giám sát học từ dữ liệu không có nhãn (ví dụ nhóm khách hàng).
Bài 3. Kiểm chứng nội dung AI tạo ra, ghi rõ phần AI hỗ trợ, tự làm và chịu trách nhiệm với bài làm, tôn trọng quyền riêng tư dữ liệu, không chia sẻ nội dung deepfake.
FAQ
Đề thi giữa kì 1 Tin học 12 Kết nối tri thức (Đề số 3) gồm những phần nào? Đề gồm trí tuệ nhân tạo và ứng dụng, học máy và dữ liệu, đạo đức và an toàn AI.
Đề có bao nhiêu câu và thang điểm ra sao? Đề có 12 câu trắc nghiệm (3,0 điểm), 2 câu đúng/sai (2,0 điểm), 4 câu trả lời ngắn (2,0 điểm) và 3 câu tự luận (3,0 điểm), tổng 10,0 điểm, thời gian làm bài 60 phút.
Câu đúng/sai được chấm như thế nào? Mỗi câu đúng/sai có 4 ý: đúng 1 ý được 0,1 điểm, đúng 2 ý được 0,25 điểm, đúng 3 ý được 0,5 điểm, đúng cả 4 ý được 1,0 điểm.
Làm bài trực tuyến trên ClassOn có mất phí không? Không. Đề công khai, học sinh mở đề và làm bài trực tuyến miễn phí; đáp án và lời giải chi tiết nằm ở cuối bài viết này.
Học sinh lớp 12 nên ôn gì trước khi làm đề này? Học sinh nên ôn lại các lĩnh vực chính của AI, học máy có giám sát và không giám sát, các bài toán phân loại và hồi quy, thiên kiến trong AI và cách sử dụng AI có trách nhiệm.