Giới thiệu đề thi
Đề thi giữa kì 1 Tin học 12 Kết nối tri thức (Đề số 2) dưới đây bám sát chương trình Tin học 12 học kì 1: trí tuệ nhân tạo và ứng dụng, học máy và dữ liệu, đạo đức và an toàn AI. Đây là đề thứ hai trong loạt đề giữa kì 1 Tin học 12, giúp học sinh lớp 12 có thêm một đề luyện tập với câu hỏi hoàn toàn mới so với Đề số 1.
Đề gồm 4 phần, tổng 10,0 điểm, thời gian làm bài 60 phút. Phần I là trắc nghiệm nhiều lựa chọn với 12 câu, mỗi câu 0,25 điểm, tổng 3,0 điểm. Phần II là đúng/sai với 2 câu, mỗi câu 4 ý, tổng 2,0 điểm; cách chấm mỗi câu đúng/sai như sau: đúng 1 ý được 0,1 điểm, đúng 2 ý được 0,25 điểm, đúng 3 ý được 0,5 điểm, đúng cả 4 ý được 1,0 điểm. Phần III là trả lời ngắn với 4 câu, mỗi câu 0,5 điểm, tổng 2,0 điểm; học sinh chỉ cần ghi đáp án ngắn. Phần IV là tự luận với 3 câu, mỗi câu 1,0 điểm, tổng 3,0 điểm.
Học sinh mở đề và làm bài trực tuyến trên ClassOn tại đây. Đáp án nhanh và lời giải chi tiết của toàn bộ đề nằm ở cuối bài viết, sau phần đề thi. Trước khi làm bài, học sinh nên ôn lại khái niệm trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của AI, khái niệm học máy, dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra, các vấn đề đạo đức và an toàn khi sử dụng AI.
Giáo viên có thể dùng đề này làm đề ôn tập hoặc đề kiểm tra giữa kì 1 cho lớp mình. Ngoài đề này, thầy cô và học sinh có thể tham khảo thêm kho đề thi công khai trên ClassOn, xem hướng dẫn sử dụng và đăng ký tài khoản miễn phí để lưu kết quả làm bài. Học sinh có thể xem thêm bài viết trên trang chủ ClassOn và dùng máy tính Casio online khi cần tính toán.
Ma trận đề thi
Ma trận dưới đây cho thấy số câu và số điểm của từng chủ đề trong đề, theo chương trình giáo dục phổ thông 2018, ở các mức biết, hiểu và vận dụng.
Tóm tắt ma trận: Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng 2,5 điểm; Học máy và dữ liệu 4,0 điểm; Đạo đức và an toàn AI 3,5 điểm. Tổng toàn đề 10,0 điểm.
Đề thi
Phần I. Trắc nghiệm nhiều lựa chọn (12 câu × 0,25 = 3,0 điểm)
Câu 1. Trí tuệ của máy tính mô phỏng trí tuệ con người gọi là:
A. Trí tuệ nhân tạo
B. Học máy
C. Mạng nơ-ron
D. Dữ liệu lớn
Câu 2. Ứng dụng của AI gồm:
A. Chỉ chơi game
B. Nhận dạng giọng nói và hình ảnh
C. Chỉ tính toán
D. Chỉ lưu trữ
Câu 3. Chatbot là ứng dụng AI có khả năng:
A. Chỉ dịch thuật
B. Chỉ vẽ hình
C. Trò chuyện với con người
D. Chỉ chơi cờ
Câu 4. AI có thể giúp học tập bằng cách:
A. Gợi ý tài liệu phù hợp
B. Làm thay toàn bộ bài tập
C. Thay thế giáo viên hoàn toàn
D. Không giúp gì
Câu 5. Lĩnh vực AI giúp máy tự học từ dữ liệu gọi là:
A. Trí tuệ nhân tạo
B. Học máy
C. Mạng nơ-ron
D. Dữ liệu lớn
Câu 6. Dữ liệu dùng để dạy mô hình học máy gọi là:
A. Dữ liệu kiểm tra
B. Dữ liệu ngẫu nhiên
C. Dữ liệu huấn luyện
D. Dữ liệu cá nhân
Câu 7. Mạng nơ-ron nhân tạo lấy cảm hứng từ:
A. Bộ não con người
B. Máy tính
C. Mạng LAN
D. CSDL
Câu 8. Mô hình học máy sau khi huấn luyện dùng dữ liệu mới để:
A. Lưu trữ
B. Dự đoán
C. Xóa dữ liệu
D. Tạo dữ liệu huấn luyện
Câu 9. Thiên kiến trong dữ liệu có thể khiến AI đưa ra kết quả:
A. Công bằng
B. Chính xác tuyệt đối
C. Không công bằng
D. Không thay đổi
Câu 10. Nội dung do AI tạo ra cần:
A. Tin tuyệt đối
B. Kiểm chứng
C. Chia sẻ ngay
D. Không cần xem lại
Câu 11. Dữ liệu cá nhân khi sử dụng AI cần:
A. Được bảo vệ
B. Công khai
C. Chia sẻ tự do
D. Không cần quan tâm
Câu 12. Dùng AI làm toàn bộ bài tập rồi nộp như bài của mình là:
A. Trung thực
B. Khuyến khích
C. Không trung thực
D. Bình thường
Phần II. Đúng/Sai (2 câu × 4 ý = 2,0 điểm)
Câu 1. Nhận định về học máy và dữ liệu:
a) Học máy cần dữ liệu để huấn luyện mô hình.
b) Mô hình học máy càng phức tạp thì luôn càng chính xác.
c) Dữ liệu kiểm tra dùng để đánh giá mô hình sau huấn luyện.
d) Học máy có thể thay thế hoàn toàn con người trong mọi quyết định.
Câu 2. Nhận định về đạo đức và an toàn AI:
a) Khi dùng AI hỗ trợ học tập, cần ghi rõ phần nào do AI hỗ trợ.
b) Dùng AI để tạo tin giả lừa đảo là hành vi hợp pháp.
c) Người dùng nên đọc chính sách bảo mật trước khi cung cấp dữ liệu cho AI.
d) AI có thể thay thế hoàn toàn trách nhiệm học tập của học sinh.
Phần III. Trả lời ngắn (4 câu × 0,5 = 2,0 điểm)
Câu 1. Ứng dụng AI có khả năng trò chuyện với con người gọi là gì? (Chỉ ghi đáp án ngắn.)
Câu 2. Dữ liệu dùng để đánh giá mô hình sau huấn luyện gọi là gì? (Chỉ ghi đáp án ngắn.)
Câu 3. Mô hình học máy lấy cảm hứng từ bộ não con người gọi là gì? (Chỉ ghi đáp án ngắn.)
Câu 4. Khi dùng AI hỗ trợ học tập, cần ghi rõ điều gì? (Chỉ ghi đáp án ngắn.)
Phần IV. Tự luận (3 câu × 1,0 = 3,0 điểm)
Bài 1. Trình bày khái niệm trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của AI.
Bài 2. Trình bày khái niệm học máy, dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra.
Bài 3. Trình bày các vấn đề đạo đức và an toàn khi sử dụng AI.
Lưu ý khi làm bài trực tuyến: trên trang làm bài của ClassOn, mỗi ý của phần Đúng/Sai hiển thị thành một câu hỏi riêng; các câu trả lời ngắn hiển thị dưới dạng câu tự luận, học sinh nhập đáp án vào ô trả lời và xem đáp án đúng trong phần lời giải cuối bài.
Đáp án nhanh
Đáp án nhanh: Trắc nghiệm: 1A, 2B, 3C, 4A, 5B, 6C, 7A, 8B, 9C, 10B, 11A, 12C. Đúng/Sai: Câu 1: Đ – S – Đ – S; Câu 2: Đ – S – Đ – S. Trả lời ngắn: 1: Chatbot; 2: Dữ liệu kiểm tra; 3: Mạng nơ-ron nhân tạo; 4: Phần nào do AI hỗ trợ.
Lời giải chi tiết
Phần I. Trắc nghiệm
Câu 1. Đáp án A. Trí tuệ của máy tính mô phỏng trí tuệ con người gọi là trí tuệ nhân tạo.
Câu 2. Đáp án B. Ứng dụng của AI gồm nhận dạng giọng nói và hình ảnh, dịch thuật, chơi cờ, gợi ý nội dung.
Câu 3. Đáp án C. Chatbot là ứng dụng AI có khả năng trò chuyện với con người.
Câu 4. Đáp án A. AI có thể giúp học tập bằng cách gợi ý tài liệu phù hợp, giải thích khái niệm và luyện tập.
Câu 5. Đáp án B. Lĩnh vực AI giúp máy tự học từ dữ liệu gọi là học máy.
Câu 6. Đáp án C. Dữ liệu dùng để dạy mô hình học máy gọi là dữ liệu huấn luyện.
Câu 7. Đáp án A. Mạng nơ-ron nhân tạo lấy cảm hứng từ bộ não con người.
Câu 8. Đáp án B. Mô hình học máy sau khi huấn luyện dùng dữ liệu mới để dự đoán.
Câu 9. Đáp án C. Thiên kiến trong dữ liệu có thể khiến AI đưa ra kết quả không công bằng.
Câu 10. Đáp án B. Nội dung do AI tạo ra cần kiểm chứng vì AI có thể đưa ra thông tin sai.
Câu 11. Đáp án A. Dữ liệu cá nhân khi sử dụng AI cần được bảo vệ.
Câu 12. Đáp án C. Dùng AI làm toàn bộ bài tập rồi nộp như bài của mình là không trung thực.
Phần II. Đúng/Sai
Câu 1. Đáp án: Đ – S – Đ – S. Ý a) đúng vì học máy cần dữ liệu để huấn luyện mô hình. Ý b) sai vì mô hình học máy càng phức tạp chưa chắc càng chính xác, có thể xảy ra quá khớp với dữ liệu huấn luyện. Ý c) đúng vì dữ liệu kiểm tra dùng để đánh giá mô hình sau huấn luyện. Ý d) sai vì học máy hỗ trợ chứ không thay thế hoàn toàn con người trong mọi quyết định.
Câu 2. Đáp án: Đ – S – Đ – S. Ý a) đúng vì khi dùng AI hỗ trợ học tập, cần ghi rõ phần nào do AI hỗ trợ. Ý b) sai vì dùng AI để tạo tin giả lừa đảo là hành vi vi phạm pháp luật. Ý c) đúng vì người dùng nên đọc chính sách bảo mật trước khi cung cấp dữ liệu cho AI. Ý d) sai vì AI không thay thế được trách nhiệm học tập của học sinh.
Phần III. Trả lời ngắn
Câu 1. Đáp án: Chatbot. Ứng dụng AI có khả năng trò chuyện với con người gọi là chatbot.
Câu 2. Đáp án: Dữ liệu kiểm tra. Dữ liệu dùng để đánh giá mô hình sau huấn luyện gọi là dữ liệu kiểm tra.
Câu 3. Đáp án: Mạng nơ-ron nhân tạo. Mô hình học máy lấy cảm hứng từ bộ não con người gọi là mạng nơ-ron nhân tạo.
Câu 4. Đáp án: Phần nào do AI hỗ trợ. Khi dùng AI hỗ trợ học tập, cần ghi rõ phần nào do AI hỗ trợ.
Phần IV. Tự luận
Bài 1. Trí tuệ nhân tạo (AI) là trí tuệ của máy tính mô phỏng trí tuệ con người, giúp máy thực hiện các nhiệm vụ như nhận dạng giọng nói và hình ảnh, dịch thuật, chơi cờ, gợi ý nội dung. Trong học tập, AI gợi ý tài liệu phù hợp, giải thích khái niệm và hỗ trợ luyện tập, nhưng không thay thế được giáo viên và nỗ lực học tập của học sinh.
Bài 2. Học máy là lĩnh vực của AI giúp máy tự học từ dữ liệu để dự đoán và ra quyết định. Dữ liệu huấn luyện dùng để dạy mô hình, dữ liệu kiểm tra dùng để đánh giá mô hình sau huấn luyện. Mạng nơ-ron nhân tạo là mô hình học máy lấy cảm hứng từ bộ não con người, gồm nhiều lớp nơ-ron xử lí thông tin. Mô hình càng phức tạp chưa chắc càng chính xác, cần dữ liệu đủ tốt và đánh giá cẩn thận.
Bài 3. Các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI gồm thiên kiến trong dữ liệu gây ra kết quả không công bằng, nội dung do AI tạo ra có thể sai và cần kiểm chứng, dùng AI làm toàn bộ bài tập rồi nộp như bài của mình là không trung thực. Các vấn đề an toàn gồm bảo vệ dữ liệu cá nhân, đọc chính sách bảo mật trước khi cung cấp dữ liệu, không dùng AI để tạo tin giả lừa đảo. Học sinh cần ghi rõ phần nào do AI hỗ trợ và vẫn chịu trách nhiệm về bài làm của mình.
FAQ
Đề thi giữa kì 1 Tin học 12 Kết nối tri thức (Đề số 2) gồm những phần nào? Đề gồm trí tuệ nhân tạo và ứng dụng, học máy và dữ liệu, đạo đức và an toàn AI.
Đề có bao nhiêu câu và thang điểm ra sao? Đề có 12 câu trắc nghiệm (3,0 điểm), 2 câu đúng/sai (2,0 điểm), 4 câu trả lời ngắn (2,0 điểm) và 3 câu tự luận (3,0 điểm), tổng 10,0 điểm, thời gian làm bài 60 phút.
Câu đúng/sai được chấm như thế nào? Mỗi câu đúng/sai có 4 ý: đúng 1 ý được 0,1 điểm, đúng 2 ý được 0,25 điểm, đúng 3 ý được 0,5 điểm, đúng cả 4 ý được 1,0 điểm.
Làm bài trực tuyến trên ClassOn có mất phí không? Không. Đề công khai, học sinh mở đề và làm bài trực tuyến miễn phí; đáp án và lời giải chi tiết nằm ở cuối bài viết này.
Học sinh lớp 12 nên ôn gì trước khi làm đề này? Học sinh nên ôn lại khái niệm trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của AI, khái niệm học máy, dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra, các vấn đề đạo đức và an toàn khi sử dụng AI.